4月25日下午，“人工智能前沿技术沙龙”第二期活动在南京邮电大学三牌楼校区国家大学科技园成功举办。本次活动由南京数字经济科技学会主办，南京邮电大学国家大学科技园、南京邮电大学管理学院研究生会、栖智·元力OPC社区协办。来自高校、研究机构及企业一线的近百名从业者、学者和技术爱好者齐聚一堂，围绕OpenClaw数字员工的融合共生理念、落地实战方法与风险防范边界展开三小时深度研讨。
活动由南京数字经济科技学会副秘书长何满怀主持。他在开场致辞中特别提到，近期《国务院关于推进服务业扩能提质的意见》明确提出加快软件和信息服务创新发展，深入实施“人工智能+”行动，加快智能编程工具研发使用，支持采购大模型、智能体服务。加快工业软件创新突破，建设重点行业工业软件兼容适配和应用示范中心。加强基础软件生态、开源社区建设。优化智慧视听系统生态。学会今年将持续聚焦人工智能技术带来的重大变革。而这场沙龙的思想坐标，很大程度上由南京数字经济科技学会理事长、南京邮电大学数字经济研究所所长姚国章教授奠定。
一、深耕数字经济领域的权威专家：姚国章教授学术背景速写
姚国章，南京邮电大学数字经济研究所所长、管理学院教授，美国波特兰州立大学高级访问学者。他身兼多职：南京数字经济科技学会理事长、江苏省首席科技传播专家、中国通信学会科学传播专家、江苏省人工智能学会首席传播专家等，是江苏省“333高层次人才培养工程”首批中青年科学技术带头人，也曾荣获江苏省高校系统优秀共产党员等荣誉。
在学术研究方面，姚国章教授长期从事数字经济及人工智能应用等前沿问题的研究，主持国家级、省部级以及各类委托研究项目30余项；在北京大学出版社等权威出版机构出版著作和教材近30种，是北京大学出版社合作时间最长、出版品种最多的作者之一；已发表论文200余篇，并凭借扎实的学术影响力，入选2024、2025年度“全国论文被引用最高前1%学者”。
在政策咨询与社会服务层面，他先后受邀为20余个国家的国际友人、中央部委和省市党政机关干部、企事业单位高管以及数十所中小学的师生做各类报告数百场，广受好评。其主讲的“数字经济”课程入选江苏省干部教育培训“名师名课”，所提相关政策建议获得省长等多位省委常委的批示。
南京邮电大学数字经济研究所所长、管理学院教授 姚国章
作为一位始终站在教学一线的实践者，姚国章教授的授课版图覆盖了数字经济与人工智能深度融合的二十余个前沿方向。从《AI应用速成与未来思考》到《AI应用通关与深度赋能》，从《大模型应用部署与AI深度赋能》到《政务AI应用与办公赋能》，他的课程体系既有广度，更具深度。
在通用应用层面，他开设了《AIGC应用与创作实践》、《“大龙虾”（OpenClaw）的应用与部署》以及可定制的《AI行业应用与实战》等课程，帮助不同行业的学习者快速上手。在宏观战略层面，他聚焦《人工智能如何驱动新质生产力发展》、《人工智能如何为智慧农业和数字乡村赋能》以及《AI驱动OPC（一人公司）创业之路》等议题，回应时代之问。
在垂直行业领域，他的课程触达医学、医疗、制造、金融、教育、文旅、电力等诸多板块——《医学人工智能新进展》、《新时期智慧医院的探索与实践》、《智能制造发展与案例》、《金融业人工智能发展与应用》、《教育人工智能发展与思考》、《人工智能应用实践与中学教育应变思考》、《大模型应用实战与AI文旅产业赋能》、《AI应用实践与电力AI赋能》——每一门课都紧扣行业痛点。
在交叉前沿领域，他同样保持着敏锐的洞察：《文化科技融合与数字文化经济创新发展》、《低空经济新产业与新机遇》、《大数据与人工智能如何为消防应急赋能》、《DeepSeek应用部署与党建工作AI深度赋能》，以及专门面向学术界的《AI应用部署与社科研究AI赋能》。
二十余门课程，二十余个方向，贯穿着同一条主线：让AI从概念走向落地，从技术走向价值。正是这样一位兼具理论深度、产业视野与教学热情的学者，为本次OpenClaw技术沙龙注入了思想的内核。
南京邮电大学数字经济研究所所长、管理学院教授 姚国章
二、理念先行：人与数字员工的“融合共生”
姚教授从自己的亲身经历讲起，面对困难，不要退缩，要成就最好的自己。他从农村出身到成为教授的人生轨迹，本身就是一部“人机融合共生”的生动注脚——唯有不断学习、敢于拥抱变化，才能在时代浪潮中站稳脚跟。
在技术层面，姚教授分享了《我与YaoClaw的融合共生》，他的个人数字助手“YaoClaw”。自3月16日诞生以来，YaoClaw已协助他完成了多项教学任务，与姚教授相互成就，真正体现了人机融合共生的理念。他还介绍了AI工具的安装与使用：3月初OpenClaw软件受到广泛关注，可使用ClawX工具进行安装，选好模型后需搭配大模型；本地部署则可使用Ollama工具，涉及不同参数设置。他提醒大家，有免费和付费选项，应根据实际需求选择。
随后，姚教授现场演示了豆包应用。通过实际案例，他展示了豆包在图像识别、生活答疑、作业监督等方面的强大功能，还特别演示了“声音克隆”功能——这一功能能为工具增加人情味，让人机交互不再冰冷。他还现场演示了如何创建智能体，促进人与机器之间更自然、更深入的交流。
在分享的尾声，姚教授语重心长地提出一个警示：我们必须跟上AI时代，避免成为“数字难民”。但他同时强调，技术再强大，也不能替代人与人之间真实的连接。我们需要在掌握AI工具的同时，注重培养与人打交道的能力，兼具独特本领、有趣、有爱等特质——这才是人在AI时代不可替代的核心竞争力。
三、技术实现与风险防范：AI Agent时代的挑战与边界 南京数字经济科技学会AI培训师、南京邮电大学管理科学与工程在读博士史昕高级工程师以《OpenClaw：让AI真正融入你的工作》为题进行分享。史昕拥有华中科技大学管理学硕士、南京邮电大学工商管理硕士双重学历背景，具有超百人研发团队的筹建与管理经验，著有《iOS开发：从零基础到精通》《低代码：企业应用实战》等著作。
史昕的分享从AI技术对产业的深层重塑切入，系统阐述了OpenClaw的技术特性、应用哲学与风险边界。
关于AI对产业与职业的重塑，史昕指出，AI正在加速重构产业体系。一个引人深思的数据是：未来90%的代码可能由AI开发，这将深刻影响开发者的职业发展路径。与此同时，AI也在改变人们获取知识的方式——专业界限正在模糊，而文科就业反而因AI的崛起获得了新的机遇，因为跨界理解、人性洞察与价值判断正是AI难以替代的能力。
南京数字经济科技学会AI培训师 史昕 高级工程师
关于OpenClaw的技术特性，史昕详细介绍了这一平台的核心能力：它引入了记忆机制与SQS概念，具备技能系统、长期记忆与自主执行能力。这意味着AI不再是简单的指令响应工具，而是一个能够记住上下文、学习用户习惯、主动调度资源的智能中枢。
关于使用经验与OPC概念，史昕建议使用者“从小处着手”——比如先从管理待办事项和日程安排开始，逐步建立信任与使用习惯。他同时指出，从安装到真正用好存在一定门槛，需要持续摸索。他还阐释了OPC（一人公司） 的核心理念：一人带动多个Agent协同工作，与传统的“个体户”区别在于能够调动的Agent数量与复杂度。在AI自媒体和跨境电商领域，已有大量实践案例——智能体承担日常运营，人只需做关键判断与最终指令。
关于企业应用的安全与效率，史昕强调，企业部署OpenClaw时，必须做到数据与规则的显性化，同时通过网络设置保障数据安全。OpenClaw支持灵活的模型配置，企业可根据不同场景选择最合适的模型。他指出，风险防范不是阻碍创新，而是通过划清边界、明确责任，让创新走得更远、更安全。
该环节现场互动热烈，多位听众围绕“数字员工出错由谁负责”“中小企业如何低成本做风控”“工业场景落地需要哪些前置条件”等问题展开深入交流。
四、实战落地：从“鱼缸困境”到“业务海洋”的进化逻辑
南京知亦行信息技术有限公司是一家深耕工业物联网与数字化领域的国家高新技术企业，总部位于南京软件大道，已通过ISO9001等多项权威认证，并拥有多项发明专利及软件著作权。
公司核心业务覆盖三个战略方向：工业物联数字化——自主研发工业网关、数据采集软件、下一代物联网平台Ng-IoT、AI运维数字员工及AR智能运维APP；感知物联数字化——AI视觉分析与室内外融合定位技术；远程运维数字化——跨平台智能运维软件、边缘计算设备及云运维管理平台。
目前，知亦行的产品已在能源环保、制造业、基础设施、农业、电力等多个行业落地应用，服务客户涵盖上市公司及大型央企，累计接入管理设备达数千台。其核心优势在于将大语言模型能力深度融入物联网平台，实现自然语言数据分析、智能告警诊断及零代码可视化，帮助企业快速构建设备运营闭环，切实降低数字化转型门槛。
南京知亦行信息技术有限公司创始人兼CEO孟文博随后带来《基于OpenClaw的运维「数字员工」落地实战与进化逻辑》主题分享。孟文博2002年毕业于南京邮电学院管理工程系，拥有超过20年软件行业从业经历，曾先后就职于亚信、中兴、华为等知名企业，对软件行业的变革趋势具有深刻洞察。
核心洞察：数字员工的价值在私域，而非公网
孟文博开宗明义地指出，数字员工的价值不在于公网的通用问答（如看新闻、查日历），而在于私域的业务执行（如查日志、控网关、分析故障）。只有接入企业私域数据和业务逻辑，大模型才能从“观赏宠物”进化为“工业现场生产力”。他形象地将此概括为从“鱼缸困境”到“业务海洋”的跨越。
针对工业现场设备规模大（800+台）、业务复杂、告警持续产生的现实痛点，他总结了四大难题：忽视预兆故障、告警疲劳（无效告警引发惰性）、规模效应悖论（客户越多效率越低）、人的经验无法复制和规模化。数字员工的使命，正是破解这些难题。
进化逻辑：如何“养龙虾”
孟文博用“养龙虾”这一生动比喻，阐释了数字员工的培养路径。
第一，建立“验证”思维。 数字员工初期可能看到状态为“Running”就报恢复，需要教导其引入“5-10分钟稳定期观察机制”，确认无副作用才算真好。同时要建立闭环反馈，记录成功与失败案例，自动验证执行结果，更新策略和规则。
第二，培养“勤奋”基因。 数字员工具备持续学习引擎，通过日报与经验总结实现24/7不间断学习。其成长路径清晰可循：从Week 1的基础诊断，到Month 3的专家级能力，最终在Month 6超越人类经验，实现知识即时共享与永不遗忘。
核心能力：实战场景应用
孟文博详细展示了OpenClaw数字员工的三大核心能力：
一是深度理解与诊断。 能从物理层面剖析根因，例如识别USB摄像头物理断开导致容器重启而非软件崩溃；能精准定位WebSocket消息体过大等隐蔽问题；通过计算推演（如60万个数据点查询导致OOM），精准定位内存爆炸根因。
二是授权下的自动执行。 在获取人类授权后，数字员工可自动停止故障容器以节省资源，并引导下一步人工介入；同时能识别传感器故障或环境波动（如展会特定噪音），自动设置静默避免骚扰。
三是智能研判与关联。 基于历史趋势研判当前事件（如96dB噪音符合展会波动模式，判定为提示告警而非紧急故障）；关联放电、温度、UHF状态等多维数据，对严重隐患发出笃定预警。
南京知亦行信息技术有限公司创始人兼CEO 孟文博
技术架构与开发范式转变
孟文博特别强调，AI时代的开发范式正在发生根本性转变——从“程序员思维”（钻研逻辑、实现算法）转变为“雇主思维”（为数字员工配备工具链、设定权限边界）。企业需要完成三件事：数据显性化（将散落在各处的业务数据搬到AI可访问位置）、规则显性化（将审批流、权限变成可配置规则）、知识脱离人（将知识沉淀在有版本管理的系统中）。
他特别介绍了飞书与OpenClaw的契合度：飞书具备Skill层（插件）、操作层（API）、关系层（组织架构）和数据层（多维表格），是数字员工理想的“业务土壤”。采用“飞书+Agent+Skill”集成逻辑，可实现私有化部署，确保数据不出企业。
实战落地与安全红线
孟文博分享了一个真实案例：在RTO设备健康度报告场景中，传统人工统计需要2-3天，而数字员工从298个属性中筛选核心点位，自动清洗整合数据，仅30分钟即可生成报告。
在安全控制方面，他划出了清晰的红线：安全第一，可控可审计。具体措施包括私有化部署、最小权限原则、操作全程可追溯、高风险操作拦截及自动回滚机制。他强调，数字员工的核心理念不是替代人，而是武装人；这是一个持续进化的旅程。
行动指南上，他建议企业从私域数据开始，选择告警处理、日志分析或报告生成等痛点场景，按“明确场景→私有化部署→开发Skill→小范围试点→灌输知识→规模化推广”的路径稳步推进。
五、学员反响：从“工具使用者”到“数字驾驭者”的思维跃迁
嘉宾分享结束后，与会人员介绍了自己的收获和体会。南京航空航天大学金城学院思政教师卜俊兰说，作为一名高校思政课教师，同时正在努力探索AI赋能大中小学思政一体化建设的课程革新，此次参会让我深受启发。此次沙龙学习带给我的核心冲击与驱动力在于一个清醒的共识：“我们可能不会被AI替代，但会被掌握AI的人淘汰”。这迫使我们教师必须加速自我革新。我们的角色需要从知识的单向“教授者”，转向学习剧本的“课程编导”与“情境设计师”；从静态的“知识权威”，转向动态的“价值引导员”与“思维催化剂”。唯有主动拥抱变化，与AI高效协同，在技术洪流中坚守深度思考与价值引领的本职，我们才能履行好AI时代思政教师“铸魂育人”的根本使命。
南京普爱医疗设备股份有限公司蔡岭南部长感慨到，这次AI前沿技术沙龙，都是AI成功实践的分享，是一个接地气的技术沙龙。这对我们在企业工作和家庭教育方面都有启发。尤其孟总分享的关于人工智能体在工业场景的成功应用，可以说直接颠覆了IT服务业的发展路线。
南京数字经济科技学会，秉承“数字科技助推器 数字经济驱动器 数字革命牵引器”的发展愿景，争做“数字时代赋能者”，充分汇聚“政、产、学、研、用、金”等各方资源，助力南京创建世界级数字经济名城，服务江苏建设“具有世界影响力的数字技术创新高地”、“国际竞争力数字产业发展高地”、“未来引领力数字社会建设高地”和“全球吸引力数字开放合作高地”的发展战略与目标。持续推动技术创新、人才培养、成果转化。关注南京数字经济科技学会公众号，了解下期沙龙报名/获取学习资料。
编后语
作为本次活动的应邀采访者，我在传媒行业从业已有二十年。从电视到网络，从纪录片到新闻评论，我一直在追问一个问题：在这个信息爆炸、真假难辨的时代，媒体究竟应该守护什么？
参加完这场关于OpenClaw数字员工的沙龙，我忽然找到了更清晰的答案。
三位嘉宾的分享——姚国章教授对“人机共生”的深邃洞察，史昕博士对“风险边界”的冷静剖析，孟文博先生对“落地实战”的务实拆解——让我看到了一种难得的共通品质：不追逐热点，不制造焦虑，不粉饰技术。他们用严谨的逻辑推演技术路径，用真实的数据与案例支撑观点，用人文的关怀追问“数字员工出错谁来负责”“人的价值将被置于何处”。
这恰恰与我所理解的媒体价值观不谋而合。
真实性，是新闻的底线。就像史昕博士强调的“代码日抛化，但解决问题的能力才是客户的买单依据”——媒体要提供的不是情绪，而是可验证的事实。逻辑性，是新闻的骨架。就像姚国章教授从“YaoClaw”的演示到对“数字难民”的警示，层层递进，环环相扣——好的报道应当帮助读者理清因果，而不是制造混乱。人文性，是新闻的灵魂。就像学生们在听后感中反复提到的“从执行者思维向数字员工雇主思维的转变”——技术的终点永远是人，媒体的终点也永远是人。
这场沙龙让我看到，AI时代的到来没有让“人的价值”贬值，反而让它更加珍贵。那些无法被算法替代的能力——跨界的理解、价值的判断、共情的温度、责任的担当——正是媒体人、教育者、技术者共同需要守护的“道”。
《生态文明研习录》记录的是人与自然的关系，而这次沙龙探讨的是人与技术的关系。二者看似不同，实则同源：都要求我们尊重规律、敬畏边界、负责任地行动。
栏目组后续将与南京数字经济科技学会持续举办更多主题沙龙活动，围绕AI技术前沿、产业落地、风险治理等议题展开深度对话。我们诚邀更多对人工智能感兴趣的朋友——无论是科研工作者、企业从业者、高校学子，还是关心技术如何服务于人的普通读者——共同参与、共建生态。让我们在记录时代的同时，也成为理性拥抱技术、守护人文底线的一份力量。
感谢南京数字经济科技学会的邀请，让我不仅记录了一场高水平的学术沙龙，更完成了一次对媒体初心的回望。
（作者系新华报业传媒集团联合出品《生态文明研习录》导演、采访记者、资深媒体评论员）
赵涓涓 /文
